Big Data

Objem dat, které firmy i domácnosti zpracovávají, neustále roste; 90 % existujících dat vzniklo jen během posledních dvou let, a nic nenapovídá tomu, že by se tento trend měl v nejbližší budoucnosti zvrátit.

Organizace v každém odvětví generují stále více dat. To vytváří pro firmy obrovskou příležitost lépe porozumět svým zákazníkům a poskytovat jim díky tomu lepší služby. Nicméně shromažďování velkého množství dat má také nevýhodu, kterou si většina vedoucích firem postupně bolestně uvědomuje. Klíčová je totiž jejich správná analýza.

Absence individuálních dovedností a kvalifikovaných talentů, pomalé tempo digitální transformace firem, ale i celkové podceňování situace a možných problémů – to jsou aktuální digitální výzvy, kterým čelí česká společnost.

Aktuálně se často setkáváme s výrazem „inteligence organizace“ a ambiciózními plány vedoucích představitelů podniků z celého světa na její zvýšení. Jde o to, jakým způsobem by měli zaměstnanci využívat dostupné systémy i o celkovou transformaci firemní kultury tak, aby každý proces zohledňoval co možná nejvíce dostupných informací.

Celkem 73 % organizací přiznává, že nedokáže splnit požadavky uživatelů na nepřerušovaný přístup k datům a službám, což typickou společnost ročně přijde na 20 milionů dolarů. Do transformačních technologií se letos chystají investovat desítky milionů dolarů.

Pokud budete dodržovat těchto šest osvědčených postupů, předeženete konkurenci, vytvoříte si nové zdroje příjmů a budete i lépe sloužit zákazníkům.

Nová nabídka HPE využije Enterprise Cloud OS Nutanixu s bezplatně zabudovaným AHV hypervizorem, poskytovaným skrze HPE GreenLake. Zákazníci tak získají plně HPE spravované hybridní cloudové řešení.

Pochopení způsobu, jak by analytika měla fungovat, je pro budoucnost sítí klíčové.

Americká AICPA (institut certifikovaných účetních) ve spolupráci s firmou Oracle uveřejnila studii týkající se osvojení umělé inteligence ve finančních odděleních v podnikové sféře. Výsledky nejsou optimistické.

Kognitivní computing není jen další platforma umělé inteligence: potenciálně představuje něco mnohem fantastičtějšího.

Myšlenka inteligentní domácnosti vznikla už před delší dobou a postupně se vyvíjela od počátečního nápadu až po reálnou nabídku. V první polovině roku 2018 bylo jen v Německu, Velké Británii a Francii prodáno přes 16 milionů zařízení pro inteligentní domácnost. Tržby na těchto třech trzích dosáhly 5,4 miliardy euro, což představuje oproti stejnému období roku 2017 nárůst o 11 procent. Podle GfK se může inteligentní domácnost stát mnohem větší obchodní příležitostí díky hlasovým asistentům.

Myšlenka inteligentní domácnosti vznikla už před delší dobou a postupně se vyvíjela od počátečního nápadu až po reálnou nabídku. V první polovině roku 2018 bylo jen v Německu, Velké Británii a Francii prodáno přes 16 milionů zařízení pro inteligentní domácnost. Tržby na těchto třech trzích dosáhly 5,4 miliardy euro, což představuje oproti stejnému období roku 2017 nárůst o 11 procent. Podle GfK se může inteligentní domácnost stát mnohem větší obchodní příležitostí díky hlasovým asistentům.

Kybernetická bezpečnost, business intelligence, big data a datová věda, DevOps, JavaScript a vývoj či design UI nebo UX budou i do budoucna rozhodně patřit mezi zajímavé oblasti.

Trendy pro správu podnikové mobility budou vyvolávány rostoucí složitostí hardwaru a softwaru, obavami o soukromí a prosazováním předpisů týkajících se mobilních zařízení na pracovišti.

Ať už se bojíte o své soukromí, bezpečnost, konkurenceschopnost, duševní vlastnictví nebo ještě něco jiného, je dobrou zásadou, pokud vaše společnost sdílí se zaměstnanci a třetími stranami co nejméně dat. Ačkoli se taková rada zdá až zbytečná, je překvapivé, kolik informací firmy často sdílí např. s poskytovateli cloudových řešení.

Jaké jsou možnosti dvou klíčových řešení pro big data – Hadoop a Spark? Jaké jsou mezi nimi rozdíly a jaké jsou jejich hlavní výhody a nevýhody. Přinášíme jejich srovnání včetně příkladů jejich nasazení.

Technologie, která má potenciál zásadně změnit styl hry, by mohla přenést ochranu podnikových sítí na zcela novou úroveň.

Pomocí datových jezer (data lakes) lze přijímat, analyzovat a ukládat nestrukturovaná, částečně strukturovaná i strukturovaná data způsobem, který na strukturovanost ve své podstatě neklade žádné nároky a poskytuje flexibilnější úložiště než tradiční datové sklady. Jaké jsou zkušenosti raných osvojitelů?

Od NoSQL přes NewSQL až po datovou algebru a dále – inovace na poli databázových řešení se objevují rychle a nespoutaně.

Že republikán Donald Trump porazí demokratku Hillary Clintonovou, nepředpokládala ani středoproudá media, ani volební průzkumy. Na první pohled vrhá takové zmýlení špatné světlo na některé z klíčových technologických sektorů jako je prediktivní analytika či big data.

Kvalitativní data mohou poskytnout hlubší porozumění zákazníkům, jejich chování a trendům, než tak činí dnes silně propagovaná kvantitativní data představovaná právě modelem big dat.

Je pravděpodobné, že vaše nové projekty využívající technologie big dat, jako jsou Hadoop či Spark, patří mezi následující nejčastější typy jejich nasazení.

Mnoho společností se při organizování dat o zákaznících nashromážděných pro systémy BI zaměřuje na využití levnějších a rychlejších datových skladů. To však nemusí představovat úplně správnou cestu, jak si je udržet a případně získat nové. Nový přístup ale vyžaduje architekturu odlišnou od tradičních datových skladů a BI.

Pro zachování anonymity osobních informací při shromažďování big dat existují účinné metody. Záleží však z velké míry na tom, jak často se využívají. A většina expertů uvádí, že to není moc často.